台湾制造业巨头富士康集团雇用了员工百万余人以及成千上万的机器设备来继续执行iPhone及其它电子产品的生产生产过程。他必须更进一步消退成本，还包括人工费用。现在，它将与人工智能研究人员利用机器学习等AI技术将工厂效率提高到新的高度。
吴恩达是斯坦福大学教授，2011年重新加入谷歌机器学习研究项目，主要是创立一个需要辨识猫脸图片的系统，这个项目就是谷歌大脑，而吴恩达因此沦为“谷歌大脑之父”。后来吴恩达加盟百度，开始百度大脑的探寻。而在最近，离开了百度自立门户的第三个月，他发布了其重大项目landing.ai，此项目目的协助制造商利用人工智能技术，而富士康沦为他的第一个客户。
制造业还没利用近期的机器学习技术，这个领域专业知识短缺，还包括一些互联网公司，他的前任雇员也在垂涎这一个方向。吴恩达回应，在IT世界之外，完全没有人能认识到AI技术或人才。 Landing将以顾问方式为客户获取专业的科学知识经验，这不像谷歌和亚马逊公司的产品如USAA的NFL。
吴恩达和他的团队正在建构工具，通过机器视觉对电路板瑕疵展开检测，可以应用于许多有所不同的客户。过去这种无趣的工作一般来说由人工已完成。吴因达研究团队约20名，他们还利用机器学习来调整设备的配备，以托产品高质量和材料的用于。 Landing的最初客户将不会在中国和日本地区，吴恩达回应，富士康除了难以置信的规模和与苹果等高端品牌的很深关系，该公司对用于自动化降低成本也展现出出有浓烈的兴趣。
2011年，富士康首席执行官郭台铭宣告计划在未来三年部署100万机器人，用机器换人来提高效率。但在2016年，富士康版规经技术部总经理回应公司早已上升部署计划，部份原因是由于技术的局限，在当时只部署了4万个工业机器人。此次人工智能项目，有可能将更进一步推展机器人自动化的普及，利用强劲的计算机提高生产效率。
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